Artigo GEO
LLMs e busca: como a Inteligência Artificial encontra informações
Treinamento, indexação, retrieval, RAG, embeddings, contexto e citações explicados.
Resposta direta: Modelos de linguagem podem trabalhar com conhecimento aprendido no treinamento e, em alguns produtos, com informação recuperada durante a consulta. Treinamento, indexação e retrieval não são a mesma coisa.
Treinamento ≠ indexação ≠ retrieval
Training data participa da formação do modelo. Web crawling e search index são mecanismos de coleta e organização de documentos. Retrieval seleciona informação relevante para uma consulta. Confundir essas etapas gera expectativas erradas.
RAG, embeddings e contexto
RAG recupera trechos e os adiciona ao contexto antes da geração. Embeddings ajudam a comparar significado. Context window limita o volume de informação que pode ser trabalhado em uma solicitação.
Citações dependem da implementação e da qualidade das fontes recuperadas; não são consequência automática de publicar um conteúdo.